Lab personale di sperimentazione su MCP, RAG e architetture agentiche. Progetti pubblici, work in progress, non in produzione.
POC di assistente AI per scheduling medico. Server MCP in Python (6 tool: list_doctors, get_available_slots, book_appointment, cancel_appointment, list_appointments, navigate_to), integrato con Claude API. Dominio healthcare scelto come banco di prova per studiare MCP applicato a contesti con vincoli di privacy e workflow strutturati.
Strumento sperimentale per portare Claude Code dentro una chat di team. Sito web pubblico (Firebase + Firestore push) per login, inviti e conversazioni; daemon Node.js scaricabile da GitHub che gira sul Mac di chi vuole esporre il proprio ambiente locale. Dalla chat il comando /claude triggera una sessione Claude Code sulla cartella scelta — il path resta sul dispositivo, mai sul cloud. Default plan mode (sola lettura), permessi espliciti per azioni di scrittura. Ispirato al modello Claude Dispatch (mobile → Claude Code), con un livello collaborativo aggiunto.
Sperimentazione su AI generativa applicata all'accessibilità digitale. Esploro come un LLM può adattare contenuti per utenti con difficoltà cognitive, dislessia, ipovedenti, e come integrare l'output con conformità WCAG. Tema dichiarato: l'inclusione come problema di design, non come patch a posteriori.
Bibliografia ragionata sui rischi sistemici dell'AI. Traduzioni in italiano di Dan Hendrycks (AI Safety, Ethics, and Society) e Dario Amodei. Sondaggio personale sulla resilienza digitale.